“小波多尺度分析”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3254296个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于小波系数ARMA模型的能耗数据宏观预测方法-CN201410507466.0在审
发明人：于凤芹;於敏 -专利权人：江南大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：由于小波多尺度分析可以很好地表现数据的本质特征并获得更多的细节信息，而能耗数据因其具有随机性和噪声波动性，能耗数据存在多尺度特征。运用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和小波去噪处理，并结合ARMA模型对能耗数据进行宏观预测。本发明首先对能耗数据进行小波多尺度分解，在得到不同尺度下的小波系数后，将属于噪声的小波系数去掉，保留有用信号的小波系数，达到对能耗数据去噪的目的。然后对去噪后的各尺度下的小波系数建立能反应其本质规律ARMA模型，用所建模型对各尺度小波系数分别进行预测。最后将预测结果运用小波重构的思想得到最终的预测结果。通过对能耗数据各尺度下的小波系数去噪和预测处理，从而提高能耗数据预测的准确性。
一种基于系数 arma 模型能耗数据宏观预测方法

[发明专利]基于MEMS的小波域多传感器信息融合系统及融合方法-CN201010522825.1有效
发明人：柯熙政;任亚飞 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2010-10-26 - 公布日： 2011-04-20 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于MEMS的小波域多传感器信息融合系统及融合方法，包括依次连接的微机电陀螺阵列模块、小波域多尺度分析模块、多尺度多传感器信息融合模块、小波多尺度重构模块及组合微机电惯性测量模块，微机电陀螺阵列模块还通过数据统计性分析模块与多尺度多传感器信息融合模块相连接通过对各个微机电陀螺的信息进行多尺度小波分解和统计分析，然后在多尺度上进行融合，最后将融合后各尺度上的微机电陀螺信息重构到原始尺度上。融合系统性能稳定、工作可靠、体积小、性价比高，可以为各种设备提供精确的角度测量。
基于 mems 小波域多传感器信息融合系统方法

[发明专利]滑坡变形突变异常的小波识别方法-CN201410808957.9在审
发明人：励春亚 -专利权人：励春亚
申请日： 2014-12-14 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑坡变形突变异常的小波识别方法，它涉及滑坡技术领域。结合小波多分辨分析和突变点识别的原理，其具体方法步骤为：(1)、信号预处理：对信号进行插值等处理；(2)、对信号进行小波多尺度分解，得到小分解系数：根据信号特征和小波变换多尺度分解性质，合理选取小波函数及其分解层次；(3)、分析高频小波系数的变化特征，计算小波系数的极大值，通过对小波系数的变化特征及小波系数极大值点的检测确定突变信号发生的时间。本发明可以对滑坡变形突变的异常前兆信息进行多尺度分析，可以较为准确地获取滑坡进入加速变形阶段的突变点，是一种值得推广并加以深入研究的滑坡变形前兆异常的有效识别方法。
滑坡变形突变异常识别方法

[发明专利]基于小波图卷积的故障诊断方法及系统-CN202310724289.0在审
发明人：卢一相;桂如思;高清维;竺德;孙冬;赵大卫;彭思远 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本申请提供一种基于小波图卷积的故障诊断方法及系统，基于小波图卷积的故障诊断方法包括：基于多贝西小波提取信号的多尺度的时频特征，并获得多个尺度的小波分量；针对每个尺度的小波分量进行时频分析，并获得对应的小波系数以及时频域信息；构建结合相似度注意力机制的多尺度图卷积网络，并提取多尺度的时频图特征；融合多尺度的时频图特征，并获得一多尺度融合特征；获得复合故障的标签。该基于小波图卷积的故障诊断方法可以解决不同故障源所产生的故障冲击之间可能存在复杂的非线性和强耦合关系，导致现有的齿轮箱的故障诊断方法故障诊断的准确性和快速性不高的技术问题。
基于图卷故障诊断方法系统

[发明专利]电力电子化电力系统多尺度时频谱数值仿真方法-CN202210037055.4在审
发明人：周一辰;王书祥;李永刚 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种电力电子化电力系统多尺度时频谱数值仿真方法，所述方法包括一下步骤：采用DQ统一频率变换法在实数空间建立电力电子化电力系统一阶DQ动态相量形式的高阶状态空间模型；对于数值仿真子时段n，将状态变量与代数变量投影到哈尔小波多分辨分析系数空间，分别得到状态变量的多尺度数值积分格式和代数变量的多尺度小波系数格式；利用哈尔小波多分辨分析的L2(R)特性，对状态变量的多尺度数值积分格式进行积分，得到状态变量的多尺度小波系数格式；将状态变量和代数变量的多尺度小波系数格式代入电力电子化电力系统高维状态空间模型，本发明可以较好地适应电力电子化电力系统的多时间尺度特性，仿真精度较高，可以显著减少仿真耗时和内存占用量。
电力电子电力系统尺度频谱数值仿真方法

[发明专利]基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置-CN201410155032.9有效
发明人：宋炜;欧阳永林;曾庆才;王润秋;黄家强;宋雅莹;左佳卉;常鑫 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京)
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置，该方法包括将地震信号分解为多尺度域特征信号；选择所述多尺度域特征信号中的主尺度作为基准尺度；利用所述基准尺度对所述多尺度域特征信号进行相关计算，以建立小波权系数的修正系数；根据所述小波权系数的修正系数重构所述地震信号。本发明基于连续小波变换的地震信号增强方法中所用的连续小波变换是一种时间‑尺度的分析方法，其在低频部分具有较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率，即在时间、尺度两域都具有表征信号局部特征的能力，从而通过相关重构小波系数，有选择的重构不同尺度的地震信号，因而可有效的消除干扰波，实现有效信号的特征提取和增强。
基于连续变换地震信号增强方法装置

[发明专利]一种提升小波薄板弯曲单元构造方法-CN200710017779.8无效
发明人：陈雪峰;何正嘉;何育民 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2007-04-29 - 公布日： 2007-09-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升小波薄板弯曲单元构造方法。该单元适合构造多尺度提升算法，用于解决薄板的结构分析问题。基于提升框架，通过迭代对偶提升能够构造出丰富的提升小波尺度函数及小波函数。采用提升小波可以构造不同逼近空间小波单元，从而实现薄板弯曲单元多尺度提升算法，算法的数值稳定性好、运算速度快、求解精度高。
一种提升薄板弯曲单元构造方法

[发明专利]基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法-CN201410508162.6在审
发明人：于凤芹;戈永侃 -专利权人：江南大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：利用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和重构，并结合三次指数平滑模型对能耗数据进行预测的方法。首先利用小波分析对能耗数据进行三层多尺度分解，然后对不同尺度上的数据分别建立三次指数平滑模型并计算预测值，最后将各尺度上的预测数据进行小波重构，即对第三层分解的细节数据和近似数据的预测值进行小波重构，得到第二层的近似数据的预测值；结合第二层细节部分进行小波重构，从而得到第一层的近似部分；进而结合第一层的进行小波重构，最后得到能耗数据的预测值。对能耗数据进行多尺度分析，可以依据不同尺度上的数据特征进行有效的建模，提高预测的准确性。
基于小波多尺度三次指数平滑模型季节性能耗数据预测方法

[发明专利]基于k-means的架空线路故障定位方法-CN202310695216.3在审
发明人：尹照宏;赵长国;张蛟;王爽;李锐;张鹏;江东君;谢启鹏;刘元波;杨波;高森;赵进华;杨朝;詹本高;徐辉;祁忠玉;王刚 -专利权人：云南电网有限责任公司昭通供电局
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及故障定位技术领域，尤其为基于k‑means的架空线路故障定位方法，包括如下步骤：S1：采集架空线路故障数据；S2：对故障数据进行多尺度小波分析；S3：选取最佳小波尺度对应的最佳分析结果；S4：通过k‑means聚类算法获取最佳分析结果的小波系数；S5：基于k‑means聚类算法对小波系数进行处理并进行故障定位。本发明基于多尺度小波分析结果与k‑means聚类算法相结合进行故障定位，提高了传输性能，提高了线路故障定位的准确性和可靠性，可为输电线路故障定位提供参考。并且对最佳尺度对应的小波分析结果基于EMD对小波系数进行特征提取，能够筛选出能够更好地描述故障的特征，更全面地表达数据信息。
基于 means 架空线路故障定位方法

[发明专利]一种基于样条小波多尺度分析的综合地球物理预测方法-CN202111128610.6在审
发明人：周立宏;张世晖;付立新;楼达;李宏军;雒蓉;赵勇刚;王辉;郭楚枫;高勇;杨子玉;李会慎;胡瑞波;张龙;赵博伦 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于样条小波多尺度分析的综合地球物理预测方法，包括如下步骤：获取火成岩的物性分析数据，通过地震约束的2.5D人机交互建模技术构建火成岩模型，获取不同岩性或/和不同规模火成岩在地面上引起的磁异常信息；获取待预测区的磁测资料，并对实测磁异常资料进行预处理；对地面高精度磁或航磁异常，开展小波多尺度分离：利用小波多尺度分解不同频段信号组合，得到磁测异常高频细节；火成岩弱信号增强：对磁异常高频细节进行增强性处理本发明采用小波多尺度分析方法，提取局部中高频磁异常，并利用信号增强方法，突出火成岩的局部弱磁异常特征，能够提高火成岩综合预测精度。
一种基于样条小波多尺度分析综合地球物理预测方法

[发明专利]一种基于离散小波变换和多尺度熵的脑电情感识别方法-CN201811057122.9在审
发明人：牛群峰;周季冬;王莉 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于离散小波变换和多尺度熵的脑电情感识别方法，先用小波变换分解重构出四种节律波，并计算出四种节律波的小波能量以及小波熵值，然后又运用多尺度熵算法，提取出十四种尺度下的多尺度熵值，最后用主成分分析法对这些特征量进行降维后放入经遗传算法参数寻优的
多尺度脑电离散小波变换情感识别节律波主成分分析法参数寻优非平稳性情感数据小波变换小波能量遗传算法特征量小波熵准确率放入降维算法重构尺度分解分类保证

[发明专利]流场二维空间多尺度测量系统及其测量方法-CN201610172008.5在审
发明人：郑焱;张丹;贝绍轶;张兰春;李波;韩冰源;王汝佳 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G01M9/06 文献下载
摘要：本发明涉及流场解析技术领域，尤其是一种流场二维空间多尺度测量系统及其测量方法，该系统包括入口、出口和底面，该系统中设有二维正交小波计算域，并通过建立系数为12的Daubechies小波基矩阵C^N，计算出二维正交小波计算域中瞬态流场流向速度U。本发明提供了基于空间尺度抽取流场不同尺度湍流结构的方法，客服了传统方法只能抽取流场大尺度结构的弱点，虽然前次提出的一维正交小波变换也能实现对流场的多尺度解析，但是这种方法是基于时间多尺度。通过二维正交小波变换，获取流场中包含的空间多尺度物理信息，为深入研究湍流流场结构提供了新的定性和定量的分析方法。
二维空间尺度测量系统及其测量方法

[发明专利]排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法-CN201010117106.1有效
发明人：李道亮;郭祥云;陈英义;武兴 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2010-03-02 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法。该方法选择归一化植被指数作为植被状况的指标，选择pH值、有机质、NH4N、速效磷、速效钾作为土壤养分的指标，通过对6个指标进行小波6尺度分解与重构，得到不同空间尺度下各指标的小波近似重构信息，分别计算不同空间尺度下NDVI小波近似重构信息与土壤养分各指标小波近似重构信息的偏相关系数，分析不同空间尺度下NDVI与土壤养分的相关关系。该方法能从不同空间尺度上分析NDVI与土壤养分的关系，有利于全面了解排土场生态因子不同空间尺度上的关系以及不同尺度上NDVI空间变异的决定因素。
排土场植被指数土壤养分空间尺度分析方法

[发明专利]一种多尺度字典学习稀疏去噪方法-CN202110505304.3有效
发明人：方金伟;石颖;刘盛东;王勃;王宁 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度字典学习稀疏去噪方法，先将采集的地震数据采用小波变换的方法，完成数据的多尺度分解，获得多尺度的小波系数；根据信号与噪声分析，剔除有效信息频带之外的小波系数；基于数据紧致集字典学习方法，对剩余的小波系数进行特征提取，采用稀疏求解的方式实现信噪分离，从而得到高信噪比小波系数；基于小波重构算法，实现去噪之后的小波多尺度系数重构出去噪后的地震数据。本发明使用了小波域的多级降噪思想，可以有效避免不同频带噪声对特定频带信号的影响，同时使用准确、高效的数据驱动的紧致集字典去噪方法，两者相结合从而实现对高精度和高效的地震资料降噪，最终提高地震勘探的精度。
一种尺度字典学习稀疏方法

[发明专利]基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法-CN201110075666.X有效
发明人：钱叶魁;刘凤荣;郝强;左军;尹锋;商文忠;姜关胜 -专利权人：钱叶魁
申请日： 2011-03-28 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法；该方法为：利用流量矩阵的时空相关性，结合小波变换的多尺度建模能力和主成分分析的降维能力，对流量矩阵中的正常流量进行建模，然后对残余流量进行分析，从而实现网络的异常检测；对流量矩阵中的正常流量进行建模的方法含有流量矩阵的小波分解、小波系数矩阵的主成分分析和重构、流量矩阵的小波重构、流量矩阵的主成分分析和重构；对残余流量的分析采用Shewart控制图方法和EWMA控制图方法来实现；本发明提供一种基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法及网络异常在线检测方法，其检测性优于PCA算法和KLE算法，而且在线检测方法的单步执行时间短。
基于尺度成分分析网络异常检测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条